伴奏人声提取6.0算法仅上线一个月我们就受到大量反馈，尽管6.0消除残留人声的能力已经足够好，但是相对的，更多的人声从伴奏中“抠”走，就会导致剩余的伴奏出现“恍惚”、“发闷”的问题，而不抠走这些人声，又会出现人声残留导致齿音的“滋滋”声音或者类似一种机械的声音残留。

那么有没有一种方法既可以扣除齿音，又不会损坏音频而导致发闷问题呢？这基本是很困难的，只能在两者之间取舍——真的是这样吗？

经过团子的音频工程师们的研发，我们在6.0之上设计了一套深度频谱修复功能，恢复被扣除而导致发闷问题的音乐，成功实现了鱼和熊掌都可兼得。

上图中，左侧为团子6.0算法，右侧则为我们全新的7.0系列算法，可以看见左侧的音频产生肉眼可见的缺陷，如果听起来的话，就像是突然“缺一块”的发闷，这里的“缺口”原本是人声的位置，被6.0强大的提取能力删除后则留下该缺陷，而我们的7.0算法会识别这些“缺口”并利用我们的深度修复技术来补偿这些位置，经过数十首歌、不同风格的测试，我们认为该技术可以非常有效的修复6.0导致的发闷问题。

我们将和声保留算法也提升至7.0，和伴奏提取同样的，大幅度减少齿音并且不会产生发闷，而且减少对一些错误主唱人声的提取，也同样欢迎尝试哦😇😇😇

而我们之前一直预告的“7.0”算法（包含更多训练数据的、减少错误的吉他、笛子等提取的）因为被“插队”的原因要版本延后至8.0了😇开发的周期不变，依旧大概三个月左右时间，同时也敬请期待。