慵懒的3月份即将结束啦，本月团子发布了有史以来最重磅的10代伴奏人声提取系列算法——没有“虚头巴脑”，在实打实的提升之后，一经发布我们获得了大量小伙伴们的好评。

不过因为10代系列算法的AI“脑容量”相比9代要提升将近一倍，我们训练AI所需的时间、以及处理小伙伴们歌曲所需要的算力也随之提升一倍，这使得我们需要将10代算法拆开进行发布，在本月11日，我们发布了小伙伴们用的最多的“伴奏人声提取”功能，而其他的两项功能——“更好人声提取”和“和声保留”则需要在之后依次发布。

在本月中旬开始，我们启动了10代更好人声提取的训练，我们提供此算法来为那些需要“更好的人声”而不是“更好的伴奏”的小伙伴们使用，目前此算法的训练即将结束，我们正在进行最后的微调和测试，预计在4月初发布。

得益于我们数据的增多和架构的大幅改进，全新的更好人声提取算法获得了11.65dB的SDR分数，而上一代我们则是获得了11.25dB的成绩，相较上一代我们提升了0.4dB的SDR成绩，而除了冰冷的数字以外，我们在内部的测试中也能明显感觉到提升，新的算法提取人声更加准确，相较上代能更加的准确提取出音量小的人声、更多的和声提取能力以及更少的乐器泄露，有关更多的提升介绍还请等待我们发布后查看😇

接下来，我们将进行“和声保留”的训练，这也是我们最后的“重磅项目”，我们全新的架构对于和声的理解更上了一个层次，这在前两个算法中已经得到充分验证，我们有理由认为本次的和声保留算法也能带来“巨量”提升，团子和您都很期待它的表现，敬请期待😇😇

说明：有关SDR值

最近有部分小伙伴比较好奇团子的SDR为何“如此之高”，如伴奏人声提取10.0中获得了18.0dB的SDR值，而在一些记录的开源算法排行榜中，它们的SDR最高也才获得17.5dB左右的值，需要注意的是，团子在发布时介绍的“SDR”成绩均来自于团子内部的私有测试集，并非公开排行榜的测试集测试得到的，因此测试的内容不同，获得的SDR值一定会有一系列偏差存在，团子测试得出的SDR值无法与其他SDR值进行公平对比。

以伴奏人声提取算法为例，我们的算法并不是单纯的“完全消除人声”，而是会保留一部分极度不需要翻唱的人声，如某些非常合成器、电音化的Choir声（合唱）或一些短暂的Adlib声音（如歌声中突然出现的短暂尖叫“哦~”这样的声音👻），它的行为类似于团子曾经发布的“翻唱元素保留”算法，但更加保守且稳定，无论如何，团子并不是“完完整整”的删除人声，这会导致某些“完全删除人声”的测试集（如MusDB18、Mvsep）在团子上进行测试时性能可能会得不到期望值，因为这些“完全删除人声”的测试集的Domain和团子不符，即测试集认为“这里应该删除”而团子并不这么认为，从而使测试出的SDR分数会有偏差——因此，我们创建了符合我们数据Domain的私有测试集来进行内部的评估，这对于我们“自己和自己比较”会有更清晰的量化认知，所以团子每次发布时提出的“SDR”值提升仅适合在团子的以往版本中进行公平参考，请勿将此值与任何公开的测试集结果进行比较。